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马云要用AI技术养1000万头猪
2 月 6 日,阿里云与四川特驱集团、德康集团达成合作,对人工智能系统 “ET 大脑 ” 进行针对性的训练与研发,在未来实现全方位智能养猪。
“ 在前期的理论验证阶段, ‘ET 大脑 ’ 将母猪的年生产数量提升了 3 头,死亡淘汰率降低 3% 左右。 ” 据工作人员介绍, AI 养猪项目总投资达数亿元,首期落地了各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等十项功能。
“ 如果你有 1000 万头猪,单纯靠人工已经没法养了。 ” 特驱集团 CIO 张海峰表示,以记录小猪出生数据为例,每天有大量母猪生产,到底生了多少只小猪,恐怕人都数不清。 “ 我们现在合作研发的技术,能自动分析记录生产的数量、是顺产还是助产。如果小猪被母猪压住,还可以通过尖叫声判断小猪的位置,及时解救。 ”
据透露, “ET 大脑 ” 能为每头猪建立一套档案,包括猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹等。这些数据可用于对猪的行为特征、进食特征、料肉比等进行分析,还可以结合声学特征和红外测温技术,判断猪是否患病,做出疫情预警。
人工智能养猪,会做的事儿还不少: 看病、算崽、保健,等等。在前期的理论验证阶段, ET 大脑可以让母猪每年多产 3 头小猪仔,且猪仔死淘率降低 3% 左右。
中国养猪水平有待提升
养猪还能用人工智能?其实养猪是件很有技术含量的事,可是除了圈内人,大部分人对养猪的印象还是儿时农村亲戚家的那间猪棚。
2016 年,中国生猪产值高达 1.6 万亿元,市场巨大。此前一年, “ 史上最严环保法 ” 出台,全国 500 万养猪散户退场,养猪在资本加持下加速产业化。 很多人知道网易在养猪,但可能不知道大名鼎鼎的国际投行美国高盛也在养猪,更不知道养猪这事已经至少成就了 15 家上市公司。
企业养猪,比拼的是生产效率和生产品质。一家养猪企业要赚钱,两个指标很关键。
一是 PSY ,指每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数。通俗地说,作为母猪,你一年能产多少仔?
二是 MSY ,指每年每头母猪所能提供的出栏肥猪头数。通俗地说,作为母猪,你家的仔有多少长大成材?这个指标比 PSY 更为重要。
在养猪这事上,中国和发达国家的差距很大。像丹麦的平均 PSY 已经达到 30 ,而中国一些条件不错的猪场也就 20 多。
大规模猪场纯靠人工无法满足
养猪场的老板们,变着法子也要保证母猪多生优育,仔猪茁壮成长。可问题在于,随着猪场规模不断扩大, PSY 和 MSY 的提升会越来越难。
通常,一只仔猪自打娘胎里开始就是命运多舛的,母猪顺产还好,若遇上难产没被发现,搞不好就胎死腹中了。就算成功降世,让仔猪吃好睡好长好也不简单,生活环境很重要,通风、温度、湿度,一项指标出问题,仔猪染个病就一命呜呼了。更糟糕的是,猪妈妈并不是细心的妈妈,仔猪被亲妈压死的事故几乎在任何一个猪场都是家常便饭。
正因如此,在现代化的猪场做猪倌其实是件很富有挑战性的工作。比如从事繁育管理岗位的,要能耐得住寂寞,平时都不能离开猪场,因为重新进入需要在隔离区待上 3 天 —— 疫病防疫是猪场的头等大事,饲养员每天进猪舍之前都必须洗澡,还得换上专业的工作服。
如果猪场规模不大,人或许能把猪照顾的无微不至,可是随着产业化的进程,如果猪场的规模扩大到百万、千万级呢?
“ 如果你有 1000 万头猪,单纯靠人已经没办法养了。 ” 特驱集团 CIO 张海峰说,就以记录小猪的出生数据为例,每天猪场有大量的母猪生产,生了多少只人根本数不清。
特驱集团是国内农业产业化国家重点龙头企业。预计到 2020 年,年饲料销量将突破 1000 万吨,生猪养殖将突破 1000 万头。
AI 如何提升养猪效率
全流程的人工智能技术,能大大提升养猪效率,这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。
以阿里云与特驱集团首期落地业务为例,包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等内容,以往这些数据的采集主要还是靠手写的方式。
在使用 ET 大脑的猪场,每一头猪从出生之日起就有自己的档案,能得到无微不至的照顾。视频图像分析技术可以记录猪的体重、进食情况、运动强度、频率和轨迹,如果一只猪长卧不起,那 ET 大脑就会判断它是怀孕还是病了,提醒人工及时介入,如果只是猪想偷懒,饲养员就会让它多走走,以免影响料肉比。
ET 大脑还可以通过红外测温技术和语音识别技术,监测猪的体温和咳嗽的声音,一旦出现异常,就能在第一时间做出疫情预警。
阿里云和特驱集团,希望能用人工智能技术将 PSY 提升到国际顶尖的 32 头。未来,消费者在超市挑选猪肉时,只要扫码,就能获取猪的全部生长信息,健康指数及配送信息。