2 月 6 日，阿里云与四川特驱集团、德康集团达成合作，对人工智能系统 “ET 大脑 ” 进行针对性的训练与研发，在未来实现全方位智能养猪。

“ 在前期的理论验证阶段， ‘ET 大脑 ’ 将母猪的年生产数量提升了 3 头，死亡淘汰率降低 3% 左右。 ” 据工作人员介绍， AI 养猪项目总投资达数亿元，首期落地了各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等十项功能。

“ 如果你有 1000 万头猪，单纯靠人工已经没法养了。 ” 特驱集团 CIO 张海峰表示，以记录小猪出生数据为例，每天有大量母猪生产，到底生了多少只小猪，恐怕人都数不清。 “ 我们现在合作研发的技术，能自动分析记录生产的数量、是顺产还是助产。如果小猪被母猪压住，还可以通过尖叫声判断小猪的位置，及时解救。 ”

据透露， “ET 大脑 ” 能为每头猪建立一套档案，包括猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹等。这些数据可用于对猪的行为特征、进食特征、料肉比等进行分析，还可以结合声学特征和红外测温技术，判断猪是否患病，做出疫情预警。

人工智能养猪，会做的事儿还不少： 看病、算崽、保健，等等。在前期的理论验证阶段， ET 大脑可以让母猪每年多产 3 头小猪仔，且猪仔死淘率降低 3% 左右。

中国养猪水平有待提升

养猪还能用人工智能？其实养猪是件很有技术含量的事，可是除了圈内人，大部分人对养猪的印象还是儿时农村亲戚家的那间猪棚。

2016 年，中国生猪产值高达 1.6 万亿元，市场巨大。此前一年， “ 史上最严环保法 ” 出台，全国 500 万养猪散户退场，养猪在资本加持下加速产业化。 很多人知道网易在养猪，但可能不知道大名鼎鼎的国际投行美国高盛也在养猪，更不知道养猪这事已经至少成就了 15 家上市公司。

企业养猪，比拼的是生产效率和生产品质。一家养猪企业要赚钱，两个指标很关键。

一是 PSY ，指每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数。通俗地说，作为母猪，你一年能产多少仔？

二是 MSY ，指每年每头母猪所能提供的出栏肥猪头数。通俗地说，作为母猪，你家的仔有多少长大成材？这个指标比 PSY 更为重要。

在养猪这事上，中国和发达国家的差距很大。像丹麦的平均 PSY 已经达到 30 ，而中国一些条件不错的猪场也就 20 多。

大规模猪场纯靠人工无法满足

养猪场的老板们，变着法子也要保证母猪多生优育，仔猪茁壮成长。可问题在于，随着猪场规模不断扩大， PSY 和 MSY 的提升会越来越难。

通常，一只仔猪自打娘胎里开始就是命运多舛的，母猪顺产还好，若遇上难产没被发现，搞不好就胎死腹中了。就算成功降世，让仔猪吃好睡好长好也不简单，生活环境很重要，通风、温度、湿度，一项指标出问题，仔猪染个病就一命呜呼了。更糟糕的是，猪妈妈并不是细心的妈妈，仔猪被亲妈压死的事故几乎在任何一个猪场都是家常便饭。

正因如此，在现代化的猪场做猪倌其实是件很富有挑战性的工作。比如从事繁育管理岗位的，要能耐得住寂寞，平时都不能离开猪场，因为重新进入需要在隔离区待上 3 天 —— 疫病防疫是猪场的头等大事，饲养员每天进猪舍之前都必须洗澡，还得换上专业的工作服。

如果猪场规模不大，人或许能把猪照顾的无微不至，可是随着产业化的进程，如果猪场的规模扩大到百万、千万级呢？

“ 如果你有 1000 万头猪，单纯靠人已经没办法养了。 ” 特驱集团 CIO 张海峰说，就以记录小猪的出生数据为例，每天猪场有大量的母猪生产，生了多少只人根本数不清。

特驱集团是国内农业产业化国家重点龙头企业。预计到 2020 年，年饲料销量将突破 1000 万吨，生猪养殖将突破 1000 万头。

AI 如何提升养猪效率

全流程的人工智能技术，能大大提升养猪效率，这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。

以阿里云与特驱集团首期落地业务为例，包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等内容，以往这些数据的采集主要还是靠手写的方式。

在使用 ET 大脑的猪场，每一头猪从出生之日起就有自己的档案，能得到无微不至的照顾。视频图像分析技术可以记录猪的体重、进食情况、运动强度、频率和轨迹，如果一只猪长卧不起，那 ET 大脑就会判断它是怀孕还是病了，提醒人工及时介入，如果只是猪想偷懒，饲养员就会让它多走走，以免影响料肉比。

ET 大脑还可以通过红外测温技术和语音识别技术，监测猪的体温和咳嗽的声音，一旦出现异常，就能在第一时间做出疫情预警。

阿里云和特驱集团，希望能用人工智能技术将 PSY 提升到国际顶尖的 32 头。未来，消费者在超市挑选猪肉时，只要扫码，就能获取猪的全部生长信息，健康指数及配送信息。